AI编程项目 - 山东省企/央企/国企培训招标公示提醒平台

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使用Claude Code + qwen3-coder-plus 搭建一个 山东省企/央企/国企培训招标公示提醒平台

使用千问构建提示词

需求构建

我需要做一个山东省内省企 央企 国企培训招标公示提醒平台，需要采集最近企业发布的有关入职培训、团队建设、安全培训相关的指标公告，平台展示公告中的发布日期及截止日期，预算、然后可以设置提醒提示我去投标。我计划将这个项目通过claude code实现，请帮我生成相关提示词，先展示给我。后端技术栈python 前端 Vue 3 + Element Plus 数据库mysql，请帮我生成最简单的项目架构，暂时不需要用到docker，在我本地生成项目文件，能让我在本地进行运行

提示词

# Role
你是一位全栈开发专家，擅长使用 Python 和 Vue 3 快速构建企业级数据采集与管理系统。

# Project Goal
我要构建一个“山东省企/央企/国企培训招标公示提醒平台”。
核心功能：
1. **数据采集**：自动采集山东省内相关企业发布的关于“入职培训”、“团队建设”、“安全培训”的招标公告。
2. **信息展示**：前端展示公告标题、发布单位、发布日期、截止日期、预算金额、原文链接。
3. **提醒功能**：用户可设置关键词或特定项目提醒，系统检测到期截止前 N 天或新公告发布时进行提示（本地运行先实现简单的列表高亮或控制台日志，预留接口）。
4. **本地运行**：项目需在本地直接运行，不使用 Docker。

# Tech Stack
- **Backend**: Python 3.9+
  - Framework: FastAPI (轻量、快速)
  - ORM: SQLAlchemy + Pydantic
  - Scheduler: APScheduler (用于定时爬取)
  - Scraping: Requests + BeautifulSoup4 (简单页面) 或 Playwright (如需渲染，暂先用 requests 模拟)
  - Database: MySQL 8.0+
- **Frontend**: Vue 3 + Vite
  - UI Library: Element Plus
  - HTTP Client: Axios
  - State Management: Pinia (可选，简单项目可用 Composition API 直接管理)

# Requirements & Constraints
1. **架构最简单化**：不需要微服务，单体应用结构即可。后端提供 API，前端独立运行，通过 CORS 连接。
2. **文件结构清晰**：请生成标准的目录结构，包含 `backend/` 和 `frontend/`。
3. **数据模拟与采集**：
   - 由于真实招投标网站反爬严格，请先编写一个**模拟数据采集器 (Mock Scraper)**，生成符合逻辑的假数据存入 MySQL，并预留真实爬虫的接口函数 `fetch_shandong_bids()`。
   - 爬虫逻辑需针对“山东省国资委”、“中国招标投标公共服务平台”等典型结构进行抽象。
4. **数据库设计**：
   - 表名：`bidding_notices`
   - 字段：`id`, `title`, `company_name`, `publish_date`, `deadline_date`, `budget`, `category` (入职/团建/安全), `url`, `created_at`.
5. **前端功能**：
   - 一个Dashboard页面，使用 Element Plus 的 Table 组件展示数据。
   - 支持按“培训类型”筛选。
   - “截止日期”临近（如少于3天）的行需要标红显示。
   - 一个简单的“添加提醒”按钮（目前仅弹出成功提示，记录到本地列表即可）。

# Execution Steps
请按顺序执行以下操作，并生成所有必要的代码文件：

1. **Project Structure**: 展示项目的目录树结构。
2. **Database Setup**: 提供 `schema.sql` 文件，用于在 MySQL 中创建数据库和表。
3. **Backend Implementation**:
   - `requirements.txt`: 列出所有依赖。
   - `main.py`: FastAPI 入口，包含 CORS 配置、数据库连接、API 路由 (`/api/notices`, `/api/reminders`)。
   - `models.py`: SQLAlchemy 模型定义。
   - `scraper.py`: 包含模拟数据生成函数和真实爬虫的骨架函数。
   - `scheduler.py`: 简单的定时任务配置（每10分钟运行一次采集）。
4. **Frontend Implementation**:
   - 初始化 Vue 3 + Vite + Element Plus 的基础配置代码。
   - `src/App.vue`: 主布局。
   - `src/views/NoticeList.vue`: 核心列表页，包含表格、筛选、高亮逻辑。
   - `src/api/index.js`: Axios 封装。
5. **Run Instructions**: 提供详细的本地启动步骤（如何创建 MySQL 库，如何安装后端依赖，如何启动前端）。

# Output Format
请直接输出代码块和必要的解释说明，不要过多的理论阐述，我需要能直接复制运行的代码。

项目地址

https://github.com/zxliucn/aicode-biddingPlatform

总结

AI 生成的项目接近能用，但是会有一些bug需要你手动调试，可以把运行错误发给他继续让他改，如果是缺功能可以让他自己修复，如果是bug建议发给其他的大模型确认问题点自己改，因为如果反复让他自己改，他有可能陷入到死循环

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