Python编程语言从零基础到高级开发者的系统化知识体系大纲第一阶段：入门基础（搭建环境，建立编程思维）1.1 环境搭建与工具使用1.1.1 Python解释器定义：Python解释器是执行Python代码的核心程序，负责将源代码逐行翻译成机器可识别的指令并执行。作用：实现Python代码的运行，是开发的基础工具。典型示例： # 命令行启动解释器 pytho...

第7周 提示词工程（政务合规+产业场景）详细学习指南一、知识点讲解知识点1：提示词工程核心原则（政务合规导向）1.1 作用说明政务场景下的提示词工程核心是在保证AI生成内容精准性、实用性的同时，严格遵循数据合规要求，过滤敏感信息、规避涉密风险，确保输出内容符合政务公文规范，同时提升文本处理效率与准确率。1.2 核心参数详解（以主流大模型API为例，如通义千问...

第6周 多国产大模型API调用 详细学习指南一、知识点讲解（一）文心一言API调用核心知识点1. 知识点说明文心一言API（ERNIE Bot API）是百度提供的大模型调用接口，可实现文本生成、摘要、多轮对话等功能，支持通过HTTP请求集成到各类应用中，适用于快速开发基于大模型的文本处理工具。2. 核心参数详解参数说明常用可选值及说明传参示例prompt用...

第4周 Pandas实战2（冷链物流数据分析可视化）学习指南一、知识点讲解（一）分组聚合作用说明：按指定维度（如区县、日期）对数据进行分组，再对分组后的数据执行聚合操作（统计、计算等），实现多维度数据汇总分析，适用于济南各区县合规率统计等场景。核心参数详解参数说明常用可选值及说明传参示例by指定分组依据，可单个或多个列名字符串（单个列）、列表（多个列）by=...

第3周 Pandas实战1（冷链物流数据清洗）详细学习指南一、知识点讲解本部分围绕冷链物流数据清洗核心需求，拆解DataFrame高级操作、缺失值处理、重复值/异常值过滤、数据合并四大知识点，结合业务场景说明用法与注意事项。（一）DataFrame高级操作作用说明：对冷链物流数据（如运输轨迹、温湿度数据）进行筛选、列操作、统计分析，为后续清洗和合并打基础，核...