乘风的人

欲穷千里目,更上一层楼


  • 首页

  • 搜索

提示词模版 - main.py

发表于 2026-03-09   |   分类于 技术 , Python   |   暂无评论
""" LangChain 1.0 基础教程 - 提示词模板 (Prompt Templates) ======================================================== 本文件演示如何使用 LangChain 的提示词模板系统 涵盖以下核心概念: 1. PromptTemplate ...

阅读全文...

提示词模板-Prompt_Templates.py

发表于 2026-03-09   |   分类于 技术 , Python   |   暂无评论
# =================================== # 学习目标 # =================================== # 通过本模块,你将学习: # 1. 为什么需要提示词模板 # 字符串拼接的问题 # 模板的优势 # 2.PromptTemplate # 基本用法 # 变量替换 # 格式化方法 # 3....

阅读全文...

02 - Prompt Templates: 提示词模板

发表于 2026-03-05   |   分类于 技术 , Python   |   暂无评论
02 - Prompt Templates: 提示词模板学习目标通过本模块,你将学习:为什么需要提示词模板字符串拼接的问题模板的优势PromptTemplate基本用法变量替换格式化方法ChatPromptTemplate聊天消息模板多角色支持对话历史管理高级特性部分变量模板组合可复用模板库LCEL 链式调用模板与模型的组合管道运算符核心概念详解1. 为什么...

阅读全文...

Hello LangChain-invoke.py

发表于 2026-03-05   |   分类于 技术 , Python   |   暂无评论
# 2. invoke 方法 - 调用模型(深入详解) # invoke 是 LangChain 中最核心的方法,用于同步调用 LLM 模型。理解 invoke 是学习 LangChain 的关键。 # 🎯 invoke 方法做什么? # 简单来说,invoke 方法的作用就是: # 接收你的输入(问题、指令、对话历史等) # 发送给 LLM 模型(如 G...

阅读全文...

Hello LangChain综合练习-main.py

发表于 2026-03-05   |   分类于 技术 , Python   |   暂无评论
""" LangChain 1.0 基础教程 - 第一个 LLM 调用 ========================================== 本文件演示如何使用 LangChain 1.0 进行基本的 LLM 调用 涵盖以下核心概念: 1. init_chat_model - 初始化聊天模型 2. invoke...

阅读全文...

1...345678910111213...41

知易行难,知行合一

204 文章
14 分类
27 标签
GitHub
友情链接
© 2026 乘风的人
Typecho
主题 - NexT.Pisces