针对你之前关心的那7种协作模式，下面是其中3种最核心、最常用架构的图示和LangGraph代码示例。这些示例都经过简化，你可以直接复制运行（需要先替换OpenAI的API Key）。1. 主管模式 (Supervisor Pattern)核心逻辑：一个中央“主管”智能体负责接收任务、分析意图，然后动...
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1. 概述与核心思想Harness Engineering（驾驭工程） 是2025至2026年间兴起的一种AI工程新范式，它是一套系统化的方法论，旨在为AI智能体（Agent）构建一个可靠、可控的运行环境，让AI能稳定、自主地完成复杂任务。其核心公式可概括为：Agent（可靠的AI智能体） = Mo...
“人机协同”（Human-in-the-Loop, HITL）是 LangGraph 的核心能力之一。它的实现原理是：在图编译时或节点内部设置“中断点”，执行到此处时暂停并暴露当前状态，等待人类介入（审批、修改或提供信息）后，再从中断点恢复执行。方式一：静态中断点 (interrupt_before...
📊 核心流程图（Mermaid 示意）核心在于 review 审核不通过时会指向 revise（修改），而 revise 执行完又会指回 review，形成闭环。graph TD; START([开始]) --> apply[提交贷款申请]; apply --> revi...
示例 1：基础顺序链（Linear Chain）像工厂流水线，A -> B -> C 一步步往下走。📊 Mermaid 流程图graph TD; START([开始]) --> clean[清洗数据]; clean --> format[格式化输出]; ...
AI模型训练评估完全指南（含学习曲线图例）一、 核心评估指标体系评估一次训练的好坏，需要从训练过程、模型精度和运行效率三个维度综合考量。1. 训练过程监控（健康度）损失函数值 (Loss)：衡量预测与真实值的差距。训练集和验证集的Loss都应持续下降并趋于平稳。验证集损失 (Validation L...
git地址：https://github.com/zxliucn/digital_employee_platform一、项目概述数字员工智能平台是一个基于 LangGraph + LLM（DeepSeek）的采购订单智能审核系统。用户输入采购单编号，系统自动：从数据库（或模拟数据）获取采购单明细和商...
LlamaIndex 学习笔记git地址https://github.com/zxliucn/LlamaIndex-Learning目录文档加载 (DataLoader)节点解析器 (NodeParser)嵌入模型 (Embedding Model)索引与存储 (Index)检索器 (Retriev...
大模型训练关键指标参数文档版本: v1.0 生成日期: 2026-05-25 说明: 本文档汇总了大语言模型（LLM）训练过程中的核心监控指标与关键参数，涵盖训练效率、模型质量、资源消耗等维度。目录训练效率指标模型质量指标资源消耗指标训练稳定性指标关键超参数配置监控面板推荐配置异常诊断速查表一、...
LLaMA-Factory 完整使用手册版本: 2026年5月 | 适用版本: LLaMA-Factory v0.9+LLaMA-Factory 是一个统一、高效且易用的大模型微调框架，支持 100+ 种模型（LLaMA、Qwen、ChatGLM、Baichuan 等）和多种微调方法（LoRA、QL...