LangChain Code

""" LangChain 1.0 - Context Management (上下文管理) ============================================== 本模块重点讲解： 1. SummarizationMiddleware - 自动...

""" LangChain 1.0 - Memory Basics (内存管理基础) ========================================== 本模块重点讲解 LangGraph 提供的内存管理机制，包括： 1. InMemorySaver...

# 核心概念 # 内存 = Agent 记住对话历史的能力 # 默认情况下，每次调用 agent.invoke() 都是全新的开始，不记得之前的对话。使用 InMemorySaver 可以让 Agent 记住历史。 # 基本用法 # 没有内存（默认） from langchain.agents ...

"""LangChain 1.0 - Agent 执行循环本模块重点讲解：Agent 执行循环的详细过程流式输出（streaming）查看中间步骤理解消息流转"""import sysimport osfrom urllib import responsefrom openai import cha...

# 核心概念 # Agent 执行循环 = 自动化的"思考-行动-观察"过程 # Agent 不是一次性调用，而是一个循环： # 用户问题 → AI 思考 → 调用工具 → 观察结果 → 继续思考 → 最终答案 # 执行循环详解 # 执行循环详解 # ┌──────────...

目录结构 init_model.py 和 tools文件在历史文章中05 - Simple Agent (简单 Agent)├── tools │ ├── __pycache__ │ ├── __init__.py │ ├── calculator.py │ ├── weather...

calculator.py""" 自定义工具：计算器 ================== 演示带多个参数的工具 """ from langchain.tools import tool @tool def calculator(o...

""" LangChain 1.0 - 自定义工具 (@tool 装饰器) ========================================= 本模块重点讲解： 1. 使用 @tool 装饰器创建工具（LangChain 1.0 推荐方式） 2. 工具...

# 04 - Custom Tools (自定义工具) # 核心概念 # 工具 (Tool) = 给 AI 的函数 # 使用 @tool 装饰器，让 AI 能调用你的 Python 函数。 # @tool 基本用法 import json from turtle import st from ...

# 03 - Messages: 消息类型与对话管理 # 核心要点（只讲难点） # 初始化模型 from init_model import get_chat_model chat_model = get_chat_model() # 角色 字典格式 对象格式 用途 # Sys...