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Code - Pandas实战数据清洗

# 拟电商平台月度销售分析实战,整合前文所有技能(数据读取、清洗、处理、分析、导出),完成从原始数据到最终报表的全流程落地,适配企业真实业务场景,助力求职面试场景演示。 # 12.2 实战需求 # - 1. 读取电商订单、用户、商品三张原始表,完成数据探查与清洗(缺失值、异常值、重复值); ...

Code - pandas知识点练习

from string import printable import pandas as pd import numpy as np from sympy import primenu ## Series 核心概念与操作 # Series 是带标签的一维数组,可理解为“单列表格”,包...

第3周 - pandas 数据清洗与处理实战手册

# pandas 数据清洗与处理实战手册(求职导向) 本手册聚焦数据分析师(侧重数据清洗与处理)岗位的实战需求,围绕真实业务场景(电商、用户行为、CRM等),系统讲解 pandas 核心应用,所有内容均服务于企业实际工作任务,可作为求职前技能强化资料。 # 第一章 数据读取与初步探查(实...

第2周 Python pandas 从零到精通自学手册

# Python pandas 从零到精通自学手册 本手册专为掌握 Python 基础语法(变量、循环、函数、列表、字典)但无 pandas 经验的学习者设计,按“基础→进阶→实战”逻辑分章节讲解,内容详尽、可落地,适合反复查阅自学。 # 第1章:pandas 简介与安装 ## 1...

Code - Numpy练习.py

import numpy as np # ndarray 是numpy的核心数据结构,多维数组对象,用于存储同类型数据的集合 相比python 原生列表,具有更有的内存效率,运算速度和多维操作能力,是后续数据处理的基础载体。 # dtype 数组元素的数据类型,用于指定存储数据的类型(如...