""" LangChain 1.0 - Checkpointing (检查点持久化) ========================================= 本模块重点讲解： 1. SqliteSaver - SQLite 持久...

# 核心概念 # Checkpointing = 将对话状态持久化到数据库 # InMemorySaver → 内存中（程序退出即丢失） # SqliteSaver/ → SQLite 数据库（持久化存储） # 基本用法 ...

# 09 - Checkpointing (检查点持久化) ## 核心概念 **Checkpointing = 将对话状态持久化到数据库** - `InMemorySaver` → 内存中（程序退出即丢失） - `SqliteSaver` → SQLite 数据库（持久化存储） ...

""" LangChain 1.0 - Context Management (上下文管理) ============================================== 本模块重点讲解： 1. SummarizationM...

# 08 - Context Management (上下文管理) ## 核心概念 **问题**：对话历史会无限增长 → 超 token、成本高、响应慢 **解决**：使用中间件自动管理上下文长度 ## SummarizationMiddleware（推荐） ### 基...

""" LangChain 1.0 - Memory Basics (内存管理基础) ========================================== 本模块重点讲解 LangGraph 提供的内存管理机制，包括： 1....

# 核心概念 # 内存 = Agent 记住对话历史的能力 # 默认情况下，每次调用 agent.invoke() 都是全新的开始，不记得之前的对话。使用 InMemorySaver 可以让 Agent 记住历史。 # 基本用法 # 没有内...

# 07 - Memory Basics (内存管理基础) ## 核心概念 **内存 = Agent 记住对话历史的能力** 默认情况下，每次调用 `agent.invoke()` 都是全新的开始，不记得之前的对话。使用 `InMemorySaver` 可以让 Agent 记住历史...

""" LangChain 1.0 - Agent 执行循环 ============================== 本模块重点讲解： 1. Agent 执行循环的详细过程 2. 流式输出（streaming） 3. 查看中间步骤 4. 理解消息流转 """ impo...

# 核心概念 # Agent 执行循环 = 自动化的"思考-行动-观察"过程 # Agent 不是一次性调用，而是一个循环： # 用户问题 → AI 思考 → 调用工具 → 观察结果 → 继续思考 → 最终答案 # 执行循环详解...