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# 02 - Prompt Templates: 提示词模板 ## 学习目标 通过本模块，你将学习： 1. **为什么需要提示词模板** - 字符串拼接的问题 - 模板的优势 2. **PromptTemplate** - 基本用法 - 变量替...

# 2. invoke 方法 - 调用模型（深入详解） # invoke 是 LangChain 中最核心的方法，用于同步调用 LLM 模型。理解 invoke 是学习 LangChain 的关键。 # 🎯 invoke 方法做什么？ # 简单来说，...

""" LangChain 1.0 基础教程 - 第一个 LLM 调用 ========================================== 本文件演示如何使用 LangChain 1.0 进行基本的 LLM 调用 涵盖以下...

import os from dotenv import load_dotenv from langchain.chat_models import init_chat_model # 1. init_chat_model - 模型初始化...

# 01 - Hello LangChain: 第一个 LLM 调用 ## 学习目标 通过本模块，你将学习： 1. **LangChain 1.0 的核心概念** - LangChain 1.0 构建在 LangGraph 运行时之上 - 统一的模型初始化接口 ...

##介绍 多消息模板（系统 + 人类） 适配对话场景，分离系统指令和人类问题，更符合大模型的对话习惯： ##code import os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai ...

##介绍 Prompt Template（提示词模板）组件 核心作用：解决提示词硬编码的问题，实现提示词的模板化、参数化，提升复用性，支持动态传入变量，适配不同问题场景。 ##Code import os from dotenv import load_dote...

import os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.messages import HumanMessage, ...

##互联网巨头系 | 厂商 | 模型系列 | API平台名称 | 官方网址 (控制台/首页) | 备注 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 阿里巴巴 | 通义千问 (Qwen) | 阿里云百炼 | [https://bailian.console....