大模型技术

针对你之前关心的那7种协作模式，下面是其中3种最核心、最常用架构的图示和LangGraph代码示例。这些示例都经过简化，你可以直接复制运行（需要先替换OpenAI的API Key）。1. 主管模式 (Supervisor Pattern)核心逻辑：一个中央“主管”智能体负责接收任务、分析意图，然后动...

1. 概述与核心思想Harness Engineering（驾驭工程） 是2025至2026年间兴起的一种AI工程新范式，它是一套系统化的方法论，旨在为AI智能体（Agent）构建一个可靠、可控的运行环境，让AI能稳定、自主地完成复杂任务。其核心公式可概括为：Agent（可靠的AI智能体） = Mo...

LangGraph 的 Checkpoint（检查点）机制是其内置持久化层的核心。简单来说，它像一个为你的图（Graph）状态提供的“Git”版本控制系统，会在图执行的每个“超级步”（Super-step）后，自动保存一份完整的状态快照。1. 核心概念要理解Checkpoint机制，首先需要掌握以下...

“人机协同”（Human-in-the-Loop, HITL）是 LangGraph 的核心能力之一。它的实现原理是：在图编译时或节点内部设置“中断点”，执行到此处时暂停并暴露当前状态，等待人类介入（审批、修改或提供信息）后，再从中断点恢复执行。方式一：静态中断点 (interrupt_before...

📊 核心流程图（Mermaid 示意）核心在于 review 审核不通过时会指向 revise（修改），而 revise 执行完又会指回 review，形成闭环。graph TD; START([开始]) --> apply[提交贷款申请]; apply --> revi...

示例 1：基础顺序链（Linear Chain）像工厂流水线，A -> B -> C 一步步往下走。📊 Mermaid 流程图graph TD; START([开始]) --> clean[清洗数据]; clean --> format[格式化输出]; ...

AI模型训练评估完全指南（含学习曲线图例）一、 核心评估指标体系评估一次训练的好坏，需要从训练过程、模型精度和运行效率三个维度综合考量。1. 训练过程监控（健康度）损失函数值 (Loss)：衡量预测与真实值的差距。训练集和验证集的Loss都应持续下降并趋于平稳。验证集损失 (Validation L...

git地址：https://github.com/zxliucn/digital_employee_platform一、项目概述数字员工智能平台是一个基于 LangGraph + LLM（DeepSeek）的采购订单智能审核系统。用户输入采购单编号，系统自动：从数据库（或模拟数据）获取采购单明细和商...

QClaw Skill 开发实战：自然语言转 U8c 执行命令一、背景在公司日常工作中，我有一项任务是处理错误的U8c单据，需要根据不同类型执行各种同步命令：php think order_sync 2025-09-20 php think stock_sync in 2025-10-28 2025...

🧊 冻冻智能数据分析助手基于 LangChain + LM Studio 的 语义层 NL2SQL 数据分析系统，支持用自然语言查询业务数据，自动生成 SQL、可视化图表和分析结论。git地址https://github.com/zxliucn/Datas_Agent目录项目概述技术架构项目结构核心...