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冻冻网络智能客服系统基于 LangGraph + Ollama 的企业级智能客服系统，支持商品查询、订单查询、售后进度查询、烹饪指南等功能。git地址https://github.com/zxliucn/Customer_Services目录项目概述技术架构项目结构核心模块4.1 入口文件4.2 A...
项目结构llamaindex-rag-example/├── data/ # 存放待处理的原始文档（如PDF/TXT/Markdown等）├── storage_exp/ # 持久化存储向量索引的目录（自动生成）├── 01_build.py # ...
LlamaIndex 学习笔记git地址https://github.com/zxliucn/LlamaIndex-Learning目录文档加载 (DataLoader)节点解析器 (NodeParser)嵌入模型 (Embedding Model)索引与存储 (Index)检索器 (Retriev...
大模型训练关键指标参数文档版本: v1.0 生成日期: 2026-05-25 说明: 本文档汇总了大语言模型（LLM）训练过程中的核心监控指标与关键参数，涵盖训练效率、模型质量、资源消耗等维度。目录训练效率指标模型质量指标资源消耗指标训练稳定性指标关键超参数配置监控面板推荐配置异常诊断速查表一、...
LLaMA-Factory 完整使用手册版本: 2026年5月 | 适用版本: LLaMA-Factory v0.9+LLaMA-Factory 是一个统一、高效且易用的大模型微调框架，支持 100+ 种模型（LLaMA、Qwen、ChatGLM、Baichuan 等）和多种微调方法（LoRA、QL...
Mac MLX 实战微调 Qwen3-4B-Instruct 客服模型完整教程git地址https://github.com/zxliucn/Customer_Model_Fine-Tuning一、项目概述本项目基于 Apple MLX 框架，在 Mac 设备上轻量化微调 Qwen3-4B-Inst...
LangGraph# 什么是 LangGraph？ # LangGraph 是一个用于构建状态化、多步骤 AI 应用的框架。它使用图（Graph） 的概念来组织工作流： # 节点（Nodes）：图中的处理单元，可以是 LLM 调用、工具执行或自定义函数 # 边（Edges）：连接节点的路径，定义执行...
模块 21：混合模态🎯 学习目标学习如何在单个工作流中结合文本、图像和结构化数据，构建真正的多模态 AI 应用。📚 核心概念什么是混合模态？混合模态（Mixed Modality）是指在同一个 AI 工作流中处理多种类型的数据：文本：自然语言描述、提问、指令图像：照片、图表、截图结构化数据：JSON...
模块 19：图像输入🎯 学习目标学习如何使用视觉模型（Vision Models）处理图像输入，实现多模态 AI 应用。📚 核心概念多模态支持LangChain 1.0 原生支持多模态输入：文本：传统的文字输入图像：照片、截图、图表等文件：PDF、文档等支持视觉的模型模型图像支持特点GPT-4o✅强...