Python NumPy 库 从零基础到高级数据分析的完整知识体系大纲一、核心概念（入门基石）1.1 NumPy 简介定义：NumPy（Numerical Python）是 Python 用于科学计算的核心库，提供高性能的多维数组对象及配套数学函数，是数据分析、机器学习、科学计算的基础依赖库。作用：...
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Python编程语言从零基础到高级开发者的系统化知识体系大纲第一阶段：入门基础（搭建环境，建立编程思维）1.1 环境搭建与工具使用1.1.1 Python解释器定义：Python解释器是执行Python代码的核心程序，负责将源代码逐行翻译成机器可识别的指令并执行。作用：实现Python代码的运行，是...
第7周 提示词工程（政务合规+产业场景）详细学习指南一、知识点讲解知识点1：提示词工程核心原则（政务合规导向）1.1 作用说明政务场景下的提示词工程核心是在保证AI生成内容精准性、实用性的同时，严格遵循数据合规要求，过滤敏感信息、规避涉密风险，确保输出内容符合政务公文规范，同时提升文本处理效率与准确...
第6周 多国产大模型API调用 详细学习指南一、知识点讲解（一）文心一言API调用核心知识点1. 知识点说明文心一言API（ERNIE Bot API）是百度提供的大模型调用接口，可实现文本生成、摘要、多轮对话等功能，支持通过HTTP请求集成到各类应用中，适用于快速开发基于大模型的文本处理工具。2....
第4周 Pandas实战2（冷链物流数据分析可视化）学习指南一、知识点讲解（一）分组聚合作用说明：按指定维度（如区县、日期）对数据进行分组，再对分组后的数据执行聚合操作（统计、计算等），实现多维度数据汇总分析，适用于济南各区县合规率统计等场景。核心参数详解参数说明常用可选值及说明传参示例by指定分组...
第3周 Pandas实战1（冷链物流数据清洗）详细学习指南一、知识点讲解本部分围绕冷链物流数据清洗核心需求，拆解DataFrame高级操作、缺失值处理、重复值/异常值过滤、数据合并四大知识点，结合业务场景说明用法与注意事项。（一）DataFrame高级操作作用说明：对冷链物流数据（如运输轨迹、温湿度...
Python+AI第5周学习指南：HTTP请求与API基础一、知识点讲解（一）requests库高级用法作用说明：requests库是Python常用的HTTP请求工具，高级用法可实现超时控制、请求重试、会话保持等，解决接口请求中的稳定性问题，适用于各类API调用场景。1. 核心参数详解参数说明常用...
6个月Python+AI学习计划表（实战导向·济南岗位适配）一、核心纲领1.1 基础前提已掌握Python基础语法，跳过入门内容，直接强化实践与场景落地。1.2 核心目标聚焦数据处理 + 大模型应用 + AI接口开发，贴合济南二线城市AI应用型岗位核心需求，重点覆盖三大领域：政务信息化、智能制造、中...
import pandas as pdimport numpy as npimport timedef clean_device_log(input_path: str, output_path: str):""" 清洗设备日志数据 """...
import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime, timedelta import random # 设置随机种子，确保可复现 np.random.seed(42) random.seed(42) # 参数...