Python Code

介绍多消息模板（系统 + 人类）适配对话场景，分离系统指令和人类问题，更符合大模型的对话习惯：codeimport os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_cor...

介绍Prompt Template（提示词模板）组件 核心作用：解决提示词硬编码的问题，实现提示词的模板化、参数化，提升复用性，支持动态传入变量，适配不同问题场景。Codeimport os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai i...

import os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage # 对接...

import requests import json import base64 from typing import List, Optional, Dict # 配置模型服务地址和参数 API_BASE_URL = "http://localhost:8000/v1" ...

import asyncioimport aiohttpimport timeimport osfrom anyio import Semaphorefrom openpyxl import Workbookfrom dotenv import load_dotenv1. 环境配置（复用之前的，无需...

异步调用API（关键优化，提升效率）import asynciofrom urllib import responseimport aiohttpimport osfrom dotenv import load_dotenv1. 环境配置（复用之前的，无需修改）load_dotenv()LLM_AP...

核心第一步——同步调用大模型API（理解API交互）import requestsimport osfrom dotenv import load_dotenv1. 环境配置load_dotenv()LLM_API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY")if not LLM_A...

Excel基础操作，搭建工具类雏形import osfrom openpyxl import Workbookfrom dotenv import load_dotenv1. 加载环境变量（基础：避免密钥硬编码）load_dotenv() # 读取.env文件（需自行创建，写入LLM_API_KE...

济南政务文本分类代码拆解（由浅入深5个小例子）例子1：基础铺垫——环境配置+简单工具类（入门级）核心：掌握环境变量加载、Excel基础操作，搭建工具类雏形（无复杂逻辑，重点是“会用”）import os from openpyxl import Workbook from dotenv import...

import openaiimport pandas as pd-------------------------- 1. 初始化AI接口（可替换为国内接口，如文心一言、通义千问）--------------------------定义AI调用函数，简化提示词调用流程，适配政务场景def call_...