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from csv import Errorfrom fastapi import FastAPI, Query, Body, HTTPExceptionfrom pydantic import BaseModel, Fieldimport requestsimport jsonimport time...

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="sk-1308279658e64f2180e3***cda8302e", base_url="https://dashscope.aliyuncs.co...

from fastapi.datastructures import URLimport requestsimport jsonfrom typing import List, Dict, Optionalhttps://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/3m7of...

import requestsimport json认证鉴权https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/ym9chdsy5def main():url = "https://qianfan.baidubce.com/v2/models" ...

拟电商平台月度销售分析实战，整合前文所有技能（数据读取、清洗、处理、分析、导出），完成从原始数据到最终报表的全流程落地，适配企业真实业务场景，助力求职面试场景演示。12.2 实战需求- 1. 读取电商订单、用户、商品三张原始表，完成数据探查与清洗（缺失值、异常值、重复值）；- 2. 实现多表合并，生...

from string import printableimport pandas as pdimport numpy as npfrom sympy import primenuSeries 核心概念与操作Series 是带标签的一维数组，可理解为“单列表格”，包含两个部分：- values：数据...

import numpy as npndarray 是numpy的核心数据结构，多维数组对象，用于存储同类型数据的集合 相比python 原生列表，具有更有的内存效率，运算速度和多维操作能力，是后续数据处理的基础载体。dtype 数组元素的数据类型，用于指定存储数据的类型（如证书、浮点数、字符串等等...

第4周 Pandas实战2（冷链物流数据分析可视化）学习指南一、知识点讲解（一）分组聚合作用说明：按指定维度（如区县、日期）对数据进行分组，再对分组后的数据执行聚合操作（统计、计算等），实现多维度数据汇总分析，适用于济南各区县合规率统计等场景。核心参数详解参数说明常用可选值及说明传参示例by指定分组...

第3周 Pandas实战1（冷链物流数据清洗）详细学习指南一、知识点讲解本部分围绕冷链物流数据清洗核心需求，拆解DataFrame高级操作、缺失值处理、重复值/异常值过滤、数据合并四大知识点，结合业务场景说明用法与注意事项。（一）DataFrame高级操作作用说明：对冷链物流数据（如运输轨迹、温湿度...

import pandas as pdimport numpy as npimport timedef clean_device_log(input_path: str, output_path: str):""" 清洗设备日志数据 """...